Mfano stochastic za uchumi. mifano ya kuonyesha na stochastic

stochastic mfano inaelezea hali ambapo uhakika ni sasa. Kwa maneno mengine, mchakato ni sifa ya kiasi fulani ya randomness. kivumishi sana "stochastic" linatokana na neno la Kigiriki "nadhani." Kwa sababu ya kutokuwa na uhakika ni kipengele muhimu ya maisha ya kila siku, kama mfano unaweza kuelezea kitu chochote.

Hata hivyo, kila wakati sisi matumizi yake, itakuwa kupata matokeo tofauti. Kwa hiyo mara nyingi hutumika mifano deterministic. Ingawa si karibu na hali halisi ya mambo, lakini siku zote matokeo sawa na unaweza kurahisisha uelewa wa hali, kurahisisha hilo, kwa kuanzisha tata equations hisabati.

vipengele muhimu

Stochastic mfano siku zote ni pamoja na moja au zaidi vigezo maalum. Inataka kutafakari maisha ya kweli katika maonyesho yake yote. Tofauti na mifano ya deterministic, stochastic si nia ya kurahisisha na kupunguza kwa maadili kujulikana. Kwa hiyo, kutokuwa na uhakika ni hulka yake muhimu. mifano ya Stochastic ni mzuri kuelezea chochote, lakini wao wote kushiriki na sifa zifuatazo:

• Kila ruwaza stochastic huonyesha masuala yote ya tatizo, kujifunza ambayo ilianzishwa.
• matokeo ya kila moja ya matukio yalikuwa wazi. Kwa hiyo, mfano ni pamoja na uwezekano. On usahihi wa hesabu inategemea usahihi wa matokeo kwa ujumla.
• probabilities hizi zinaweza kutumika kutabiri au kuelezea mchakato wenyewe.

mifano ya kuonyesha na stochastic

Kwa wengine, maisha ni mfululizo wa matukio random, kwa wengine - mchakato ambao chanzo husababisha athari. Kwa kweli, ni sifa ya kutokuwa na uhakika, lakini si mara zote na si kila mahali. Kwa hiyo wakati mwingine ni vigumu kupata tofauti wazi kati stochastic na mifano deterministic. probabilities ni subjective kabisa kiashiria.

Kwa mfano, fikiria msukosuko sarafu. Kwa mtazamo wa kwanza inaonekana kwamba uwezekano wa maporomoko "mikia", ni 50%. Kwa hiyo ni muhimu kutumia mfano deterministic. Hata hivyo, ukweli ni kwamba mengi inategemea dexterity ya wachezaji na kamilifu sarafu kusawazisha. Hii ina maana kwamba unahitaji kutumia stochastic mfano. Daima chaguzi kwamba hatuwezi kujua. Katika maisha ya kweli, sababu ni daima matokeo ya sababu, lakini pia ni kiwango cha kutokuwa na uhakika. uchaguzi kati ya kutumia mifano ya kuonyesha na stochastic unategemea nini sisi ni nia ya sadaka - uchambuzi rahisi au kweli.

Kwa nadharia machafuko

Hivi karibuni, dhana ya nini inaitwa mfano stochastic, imekuwa hata zaidi ya kizunguzungu. Hii ni kutokana na maendeleo ya kinachojulikana nadharia machafuko. Inaelezea la kuonyesha mfano kwamba inaweza kutoa matokeo tofauti na mabadiliko kidogo katika vigezo ya awali. Hii ni sawa na kuanzishwa kwa kutokuwa na uhakika katika akaunti. wanasayansi wengi hata alikiri kwamba hili tayari stochastic mfano.

Lothar Breyer alielezea maisha ya anasa yote kwa kutumia picha ya kishairi. Aliandika: "mlima mkondo, kumpiga moyo, ndui ugonjwa, kuongezeka safu ya moshi - yote haya ni mfano wa jambo nguvu ambayo kama inaonekana, wakati mwingine na sifa ya randomness. Katika hali halisi, hata hivyo, mchakato huo ni daima chini ya utaratibu fulani, ambayo wanasayansi na wahandisi ni mwanzo tu wa kuelewa. Hii inajulikana kama machafuko la kuonyesha. " nadharia mpya sauti kukubalika sana, hivyo wengi wanasayansi wa kisasa ni wafuasi wake. Hata hivyo, bado kidogo maendeleo, na ni vigumu kabisa kujisajili hesabu za takwimu. Kwa hivyo ni mara nyingi hutumika stochastic au mifano deterministic.

jengo

Stochastic hisabati mfano huanza na uteuzi wa matukio ya msingi ya nafasi. Hivyo katika takwimu zilizotajwa orodha ya matokeo ya uwezekano wa mchakato alisoma au tukio. Kisha mtafiti huamua uwezekano wa kila moja ya matukio ya msingi. Hii ni kawaida kufanyika kwa misingi ya mbinu maalum.

Hata hivyo, uwezekano bado ni badala subjective parameter. mtafiti basi huamua ni matukio ni ya riba kubwa ya kutatua tatizo. Baada ya hapo, yeye tu amefafanua uaminifu wao.

mfano

Fikiria mchakato wa ujenzi wa stochastic mfano rahisi sana. Tuseme sisi kutupa kete. Kama matokeo ni "sita" au "moja", faida yetu ni dola kumi. mchakato wa kujenga stochastic mfano katika kesi hii itakuwa kama ifuatavyo:

• Sisi kufafanua nafasi ya matukio ya msingi. Katika mchemraba pande sita, ili waweze kuanguka nje "moja", "mbili", "tatu", "nne", "tano" na "sita".
• uwezekano wa kila matokeo ni sawa na 1/6, hata hivyo gani sisi akatupa dice.
• Sasa tunahitaji kuamua matokeo ya riba. hasara hii ya makali na namba "sita" au "moja".
• Hatimaye, tunaweza kuamua uwezekano wa tukio la maslahi na sisi. Ni 1/3. Sisi muhtasari uwezekano wa maslahi kwetu matukio yote ya msingi: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

dhana na matokeo

Stochastic Modeling mara nyingi hutumika katika kamari. Lakini ni muhimu katika utabiri wa kiuchumi, kama wao kuruhusu zaidi ya deterministic, kuelewa hali hiyo. mifano ya Stochastic katika uchumi mara nyingi hutumika wakati wa kufanya maamuzi ya uwekezaji. Wao kuruhusu kufanya uamuzi kuhusu faida ya uwekezaji katika mali au makundi fulani.

Modeling inafanya mipango ya fedha na ufanisi zaidi. Kwa msaada wa wawekezaji na wafanyabiashara kuongeza usambazaji wa mali yake. Kwa kutumia stochastic Modeling daima ina faida katika muda mrefu. Katika baadhi ya viwanda, kukataa au kukosa uwezo wa kutumia inaweza hata kusababisha kufilisika ya biashara. Hii ni kutokana na ukweli kwamba katika maisha ya kweli chaguzi muhimu mpya kuonekana kila siku, na kama si kuchukuliwa katika akaunti, inaweza kuwa mbaya.