Okun ya sheria. Okun ya mgawo: ufafanuzi, formula

Kwa uchambuzi wa hali ya kiuchumi mara nyingi hutumia sheria Okun ya. Uwiano, ambayo ilizinduliwa mwanasayansi, inaelezea uhusiano kati ya ukosefu wa ajira na ukuaji. Ni wazi kwa misingi ya data zilizopo mwaka 1962, wanasayansi, ambao heshima na alitajwa. Takwimu zinaonyesha kuwa ongezeko la ukosefu wa ajira na 1% husababisha kupungua kwa GDP halisi kutoka uwezo 2%. Hata hivyo, uwiano huu si mara kwa mara. Ni inaweza kutofautiana kulingana na hali na kipindi cha muda. uwiano kati ya mabadiliko ya miezi mitatu katika kiwango cha ukosefu wa ajira na Pato la Taifa halisi - hii ni sheria Okun ya. formula, ni lazima ieleweke, bado kukosoa. Na maswali manufaa yake ya kueleza hali ya soko.

Sheria Okun ya

Factor na sheria nyuma yake alionekana kutokana na takwimu data usindikaji, yaani, uchunguzi wa kitaalamu. Ni kutokana si kuweka nadharia ya awali, ambayo ni kisha majaribio katika mazoezi. Arthur Melvin Ouken aliona mfano, kusoma takwimu za Marekani. Ni kukadiria. Hii ni kutokana na ukweli kwamba pato la taifa ni kusukumwa na sababu nyingi, si tu kiwango cha ukosefu wa ajira. Hata hivyo, kama uchambuzi rahisi ya uhusiano kati ya utendaji wa uchumi ni wakati mwingine pia muhimu kama utafiti unaonyesha Okun. Mgawo outputted wanasayansi maonyesho utegemezi inversely sawia kati ya mazao na ukosefu wa ajira. Ouken imani kuwa kuongezeka kwa pato la taifa na 2% kutokana na mabadiliko yafuatayo:

• kushuka katika kiwango cha ukosefu wa ajira ya mzunguko na 1%;
• kuongeza ajira ya 0.5%;
• kuongeza idadi ya saa za kazi kwa kila mfanyakazi kwa 0.5%;
• ukuaji wa tija ya 1%.

Hivyo, kupunguza kiwango cha mzunguko Okun ukosefu wa ajira ya 0.1%, tunaweza kutarajia kuongezeka kwa pato la Taifa 0.2%. Hata hivyo, uwiano huu inatofautiana kwa nchi mbalimbali na nyakati. Utegemezi imekuwa majaribio katika mazoezi kwa pato la taifa na GNP. Martin inakadiriwa Prachovni, kushuka kwa uzalishaji na 3% kutokana na kupungua kwa ukosefu wa ajira na 1%. Hata hivyo, anaamini kuwa hii ni tu uhusiano wa moja kwa moja. Kwa mujibu wa Prachovni uzalishaji huathiri ukosefu wa ajira si zaidi, na mambo mengine kama vile uwezo wa matumizi na idadi ya masaa kazi. Kwa hiyo ni muhimu kukataa kwao. Prachovni hesabu ya kwamba kupungua ukosefu wa ajira 1% husababisha ongezeko la GDP 0.7% tu. utegemezi inapokuwa dhaifu baada ya muda. Mwaka wa 2005, uchambuzi wa takwimu za hivi karibuni uliofanywa Endryu Abel na Ben Bernanke. Wao inakadiriwa kuwa ongezeko la ukosefu wa ajira na 1% husababisha kushuka kwa uzalishaji kwa 2%.

sababu

Lakini mbona GDP ukuaji viwango vya juu ya mabadiliko ya asilimia katika kiwango cha ukosefu wa ajira? Inawezekana kutoa maelezo kadhaa:

• hatua ya athari multiplier. watu zaidi kazi, zaidi mahitaji ya bidhaa. Kwa hiyo, uzalishaji unaweza kukua kwa kasi kwa kasi zaidi kuliko kiwango cha ajira.
• Kutokamilika takwimu. Watu wasio na ajira inaweza kuacha tu kutafuta kazi. Hili likitokea, wao kutoweka kutoka "rada" za mashirika takwimu.
• Kwa mara nyingine tena, kwa kweli-walioajiriwa watu wanaweza kuanza kufanya kazi kidogo. Katika takwimu, ni karibu kutoonekana. Hata hivyo, hali hii ni athari kubwa kwa uzalishaji. Kwa hiyo, pamoja na idadi sawa ya wafanyakazi, tunaweza kweli kupata viashiria mbalimbali pato la taifa.
• kupungua kwa tija ya kazi. Hii inaweza kuwa kutokana si tu kwa kuzorota kwa shirika, lakini pia na idadi makubwa ya wafanyakazi.

Sheria Okun ya: formula

Sisi kuanzisha nukuu ifuatayo:

• Y - pato halisi.
• Y '- uwezo pato la ndani.
• u - halisi cha ukosefu wa ajira.
• u '- hatua ya asili ya takwimu ya awali.
• c - Okun mgawo.

Kuzingatia nukuu ya hapo juu, mtu anaweza hupata formula zifuatazo: (Y '- Y) / Y' = * (u - u ').

Nchini Marekani, tangu 1955, takwimu ya mwisho ni kwa ujumla ilikuwa 2 au 3, kama ni inavyoonekana kwa zilizotajwa hapo masomo kitaalamu. Hata hivyo, toleo la sheria Okun ya ni mara chache kutumika kwa sababu viwango vya uwezo wa ukosefu wa ajira na pato la taifa ni ngumu kutathmini. Kuna toleo mwingine wa formula.

Jinsi ya kukokotoa GDP

Mahesabu ya kiwango cha ukuaji wa Pato la Taifa, sisi kuanzisha mwandiko yafuatayo:

• Y - halisi ya kiasi cha suala hilo.
• Δu - mabadiliko katika kiwango halisi ya ukosefu wa ajira kwa kulinganisha na mwaka uliopita.
• C - Okun mgawo.
• ΔY - mabadiliko pato halisi ikilinganishwa na mwaka uliopita.
• K - wastani ukuaji uzalishaji katika ajira kwa wote.

Kwa kutumia nukuu ya data inaweza hupata equation zifuatazo: ΔY / Y = k - c * Δu.

Kwa kipindi cha kisasa katika historia ya mgawo C ni sawa na 2 na K - 3%. Hivyo, equation: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

matumizi ya

Kujua jinsi ya kukokotoa Okun mgawo, mara nyingi husaidia katika mwenendo jengo. Mara nyingi, hata hivyo, idadi kusababisha si sahihi sana. Hii ni kutokana na mgawo wa tofauti katika nchi na nyakati. Kwa hiyo, ni lazima kuzingatia utabiri kusababisha ukuaji wa uchumi kwa kujenga ajira kwa kiasi fulani ya mashaka. Aidha, mwelekeo wa muda mfupi ni sahihi zaidi. Hii ni kutokana na ukweli kwamba kwa kiwango chochote mabadiliko kimazingira inaweza kuathiri.

katika mazoezi

Kudhani kuwa kiwango cha ukosefu wa ajira ni 10%, na halisi wa pato la ndani - milliardov 7500 vitengo kifedha.
Tunahitaji kupata kiasi cha Pato la Taifa kwamba inaweza kuwa kama kiwango cha ukosefu wa ajira sambamba na kiashiria asili (6%). Tatizo hili ni rahisi kutatuliwa kwa kutumia sheria Okun ya. Uwiano inaonyesha kuwa kiwango halisi ya ziada juu ya asili ukosefu wa ajira 1% husababisha hasara ya 2% ya Pato la Taifa. Hivyo kwanza tunahitaji kupata tofauti kati ya 10% na 6%. Hivyo, tofauti kati ya kiwango halisi na ya asili ukosefu wa ajira ni 4%. Baada ya kuwa ni rahisi kuelewa kwamba GDP katika tatizo nyuma thamani yake uwezo kwa 8%. Sasa sisi kuchukua halisi ya pato 100%. Zaidi ya hayo, inaweza kuhitimishwa kwamba 108% ya Pato la Taifa halisi ya 7500 * 1.08 = trilioni 8.1 ya fedha. Ni lazima ieleweke kwamba mfano huu ni mfano tu wa kweli wa uchumi. Katika hali halisi, hali inaweza kuwa tofauti kabisa. Kwa hiyo, sheria ya matumizi Okun ni mzuri tu kwa muda mfupi utabiri, ambapo kuna hakuna haja ya vipimo sahihi sana.