Uwakilishi - nini utaratibu huu? makosa chanjo

dhana ya uwakilishi ni kawaida kwa otchetnostyakh takwimu na katika maandalizi ya hotuba na ripoti. Labda bila ni vigumu kufikiria aina yoyote ya kuwasilisha taarifa juu ya kuonyesha.

Uwakilishi - ni nini?

Uwakilishi huonyesha jinsi vitu kuchaguliwa au sehemu uhusiano na maudhui na maana ya idadi ya watu data ambayo wao walichaguliwa.

ufafanuzi nyingine

dhana ya uwakilishi inaweza kupanuliwa katika mazingira tofauti. Lakini maana yake uwakilishi - ni kufuata sifa na tabia za vitengo kuchaguliwa ya watu wa kawaida kwamba usahihi sifa ya jumla ya database nzima kwa ujumla.

Pia habari mwakilishi hufafanuliwa kama uwezo wa kuwasilisha data sampuli seti ya vigezo na mali ambazo ni muhimu kwa mtazamo wa utafiti unaoendelea.

mwakilishi sampuli

kanuni ya sampuli ni muhimu katika kuchagua sahihi zaidi na kuonyesha tabia za kuweka data. Inatumia mbinu mbalimbali, ambayo kuruhusu kupata matokeo sahihi na maelezo ya jumla ya idadi ya watu kwa ujumla, kwa kutumia vifaa tu kuchaguliwa yanayoelezea ubora wa data.

Hivyo, hakuna haja ya kujifunza nyenzo zote, na yatosha kufikiria uwakilishi wa kuchagua. Ni kitu gani? Hii ni sampuli ya data binafsi ili kuwa na wazo kuhusu molekuli jumla ya habari.

Wao ni kulingana na utaratibu wa wanajulikana kama uwezekano na wasio uwezekano. Uwezekano - sampuli ya ambayo ni yaliyotolewa na kuhesabu data muhimu na ya kuvutia, ambayo ni wawakilishi zaidi ya watu wa kawaida. Hii ni makusudi uchaguzi au sampuli random, hata hivyo, haki kwa maudhui yake.

Nonprobabilistic - ni aina moja ya sampuli ya majaribio ya saa kanuni kawaida ya bahati nasibu. Katika hali hii, maoni ya mtu ambaye hufanya uteuzi huo. Inatumia sare kipofu tu.

uwezekano sampuli

Uwezekano sampuli pia inaweza kugawanywa katika aina kadhaa:

• Moja ya kanuni rahisi zaidi na ya wazi - urahisi sampuli. Kwa mfano, njia hii mara nyingi hutumika wakati tafiti za kijamii. Katika hali hii, washiriki si kuchaguliwa kutoka kwa umati katika makala fulani, na habari zinazozalishwa katika kwanza watu 50 ambao walishiriki katika hilo.
• Makusudi sampuli tofauti katika kwamba wana idadi ya mahitaji na masharti ya uteuzi, lakini bado wanategemea bahati, si kutafuta lengo la kufikia takwimu nzuri.
• sampuli kwa misingi ya upendeleo - hii ni mwingine tofauti juu-ya kubahatisha sampuli, ambayo mara nyingi hutumika kwa ajili ya uchambuzi wa seti kubwa data. Kwa ajili yake, alitumia hali mbalimbali na kanuni. Baadhi ya vitu kwa mechi yao. Hiyo ni mfano wa utafiti wa kijamii unaonyesha kuwa itakuwa waliohojiwa watu 100, lakini tu maoni ya idadi ya watu ambao kukidhi mahitaji maalum zitachukuliwa katika akaunti katika maandalizi ya taarifa za takwimu.

uwezekano sampuli

Kwa uwezekano sampuli makadirio idadi ya chaguzi ambayo vitu katika sampuli watakutana, kati yao idadi ya njia ya kuchaguliwa kwa usahihi ukweli na data itawasilishwa kama uwakilishi wa data sampuli. Mbinu hizi kukokotoa taarifa muhimu inaweza kuwa:

• Simple random sampuli. Ni uongo katika ukweli kwamba miongoni mwa sehemu ya kuchaguliwa kabisa nasibu kuchaguliwa bahati nasibu required kiasi cha data kwamba kuwa mwakilishi sampuli.

• Utaratibu na random sampuli inayowezesha ili kuunda mfumo wa kuhesabu taarifa muhimu kwa misingi ya sehemu ya mpangilio. Hivyo, kama kwanza random idadi, ambayo inaonyesha makutano idadi ya data iliyochaguliwa kutoka wa kawaida, ni 5, basi data baadae kuchaguliwa inaweza kuwa, kwa mfano, 15, 25, 35 na kadhalika. Mfano huu anaelezea wazi kwamba hata uteuzi random inaweza kuwa na misingi hesabu utaratibu wa taarifa muhimu mbichi.

wateja sampuli

Maana sampuli - mbinu ambayo yamo katika kuzingatia kila sehemu ya mtu binafsi, na kutokana na utafiti uliofanywa yake imeandaliwa seti ya kuonyesha tabia na mali ya orodha ya pamoja. Hivyo kupigwa kiasi cha zaidi ya data sambamba na mahitaji mwakilishi sampuli. Inawezekana kwa urahisi kuchagua idadi ya chaguzi kwamba hawatahusishwa katika idadi ya jumla, bila ya kupoteza ubora wa data ya kuchaguliwa anayewakilisha watu wote. Kwa namna hii uwakilishi wa matokeo ya utafiti.

ukubwa wa sampuli

swali Si mwisho ambayo ni lazima kushughulikiwa - ni sampuli kwa uwakilishi wa idadi ya watu. sampuli ukubwa daima haina hutegemea idadi ya vyanzo katika idadi ya watu. Hata hivyo, uwakilishi wa sampuli inategemea jinsi makundi mengi lazima hatimaye kugawanywa matokeo. makundi zaidi, data zaidi anapata katika sampuli uzalishaji. Kama matokeo zinahitaji generic mrefu na hauhitaji specifics, basi, kwa mtiririko huo, sampuli huwa ndogo, kwa sababu, bila kwenda katika maelezo, habari zimetolewa zaidi juu juu, ambayo ina maana kwamba tafsiri yake ni pamoja.

dhana ya makosa uwakilishi

kiasi ya makosa - tofauti maalum kati ya tabia ya idadi ya watu na sampuli data. Wakati wa sampuli yoyote haiwezekani kabisa kwa kupata data sahihi, kama katika idadi ya watu ya utafiti na sampuli kuwakilishwa sehemu tu ya habari na chaguzi, wakati utafiti wa kina zaidi inawezekana tu katika utafiti wa kuweka nzima. Hivyo, inevitably baadhi makosa na makosa.

aina ya makosa ya

Kutofautisha baadhi ya makosa ambayo kutokea katika maandalizi ya sampuli mwakilishi:

• Utaratibu.
• Mpangilio.
• Kukusudia.
• Unintentional.
• Standard.
• Kikomo.

msingi wa muonekano wa makosa random inaweza kuwa discontinuous asili ya utafiti ya watu wote. Kwa kawaida, random makosa ya uwakilishi ina ukubwa ndogo na herufi.

makosa Utaratibu kutokea kati ya data katika ukiukaji wa sheria uteuzi wa watu wa kawaida.

makosa wastani - tofauti kati ya thamani ya wastani sampuli na seti ya msingi. Haina hutegemea idadi ya vitengo katika sampuli. Ni inversely sawia na kiasi cha sampuli. Kisha mkuu kiasi, chini thamani ya wastani wa kosa.

Kosa kikomo - inawezekana tofauti kubwa kati ya thamani ya wastani kufanya sampuli na idadi ya jumla. Kosa hili ni sifa kama makosa ya kinachowezekana katika hali fulani ya tukio yao.

Kukusudia na unintentional makosa ya uwakilishi

data kukabiliana makosa ni kukusudia na unintentional.

Kisha sababu za kuibuka kwa kosa kukusudia ni mbinu ya uteuzi wa data kwa njia ya kuamua mwelekeo. makosa unintentional kutokea katika hatua ya maandalizi ya uchunguzi sampuli, malezi ya sampuli mwakilishi. Kuzuia makosa hayo, unapaswa kuunda msingi mzuri kwa ajili ya sampuli, orodha ya sehemu vitengo uteuzi. Lazima iwe kikamilifu sambamba na malengo ya sampuli kuwa sahihi, kufunika masuala yote ya utafiti.

Usahihi, kuegemea, representativeness. makosa ya hesabu

Hesabu ya makosa sampuli (Mm) hesabu maana thamani (M).

Mkengeuko: sampuli kawaida (> 30).

Kiasi ya makosa (Mb) na thamani jamaa (P) sampuli ukubwa (n> 30).

Katika kesi wakati ni muhimu kuchunguza kwa jumla ya mabao, ambapo kiasi cha sampuli ni ndogo na ni vitengo chini ya 30, basi idadi ya kesi itakuwa chini ya kitengo moja.

thamani ya kosa moja kwa moja sawia na ukubwa sampuli. habari Mwakilishi na hesabu ya kiwango cha uwezekano wa kuandaa utabiri sahihi huonyesha baadhi makosa thamani kikomo.

mifumo mwakilishi

Si tu katika mchakato tathmini ya kuwasilisha taarifa kwa kutumia sampuli mwakilishi, lakini pia mtu kupokea taarifa inatumia mifumo representational. Hivyo, ubongo michakato fulani kiasi cha habari na kujenga sampuli mwakilishi wa mtiririko mzima wa habari ili kwa ufanisi na haraka kutathmini data hutolewa na kuelewa jambo somo. Ili kujibu swali: "uwakilishi - kwamba hii" - rahisi kabisa ukubwa wa fahamu ya binadamu. Ili kufanya hivyo, ubongo hutumia chini wote akili, kulingana na aina ya maelezo lazima kutengwa na mkondo wa jumla. Hivyo, kuna tofauti kati ya:

• Visual uwakilishi mfumo ambapo viungo vya ni itatumika Visual mtazamo wa jicho. Watu mara nyingi kutumia mfumo kama hiyo, iitwayo vielelezo. Kwa mfumo huu, mtu michakato habari katika mfumo wa picha.
• Auditory representational mfumo. mwili kuu, ambayo hutumiwa - hii ni uvumi. taarifa zinazotolewa katika mfumo wa faili za sauti au hotuba, ni kusindika na mfumo. Watu zaidi ya kupokea na taarifa juu ya kusikia, iitwayo audialami.
• Masomo husishi mfumo mwakilishi ni mtiririko usindikaji wa habari na kuhisi kwa njia kunusa na tactile.

• Digital mfumo mwakilishi hutumiwa pamoja na nyingine kama njia ya kupata taarifa kutoka nje. Hii mtazamo subjective na mantiki tafsiri ya data.

Hivyo uwakilishi - ni nini? Rahisi uteuzi kutoka seti au utaratibu muhimu katika usindikaji habari? Tunaweza kusema kwamba uwakilishi kwa kiasi kikubwa inaonyesha mtazamo wetu wa data mito, na kusaidia kujitenga kutoka humo ya kulazimisha na maana.