Sampuli ni nini? Kiwango cha Mfano

Je, ni ujuzi gani, anajua leo mtaalamu wowote katika uwanja wa kupiga picha ya digital. Hata hivyo, watu wengi ambao wanaanza kujifunza shamba hili hawajui sifa za msingi, hivyo wanaweza kufanya makosa.

Nini hii?

Sampuli ni nini? Hii ni athari isiyofaa, ambayo inaongoza kwa ukweli kwamba ubora wa picha huharibika sana. Jambo hili linaweza kuhusishwa na kifaa chochote au mchakato ambapo habari imegawanywa katika sampuli kadhaa tofauti. Katika kesi hii, sampuli inaweza kuchukuliwa kama muundo wa kuingilia kati ikiwa kuna uhusiano fulani kati ya mzunguko wa tukio fulani na muundo fulani wa mara kwa mara katika data.

Jicho la mtu daima hujitahidi kutambua uwiano fulani kama muundo wa kuingiliwa ambao unaweza kuficha maana halisi ya picha fulani. Kwa kuzingatia mifano ya uamuzi gani, ni muhimu kuzingatia moiré, ambayo sio athari halisi ya hiyo, lakini inaweza pia kuonyesha jinsi mtu ametanganywa wakati mifumo miwili kuanza kuingiliana na mtu mwingine, na kuunda ya tatu.

Moiré ni nini?

Moire ni mfano usioeleweka wa kutokuelezea ambayo haikuwepo awali kwenye somo. Athari hii mara nyingi hutokea kwenye picha mbalimbali zinazopatikana kwa msaada wa vifaa vya digital. Na shida hapa ni kwamba mfano wa kitu ni juu ya muundo wa kuweka pixels kwenye tumbo, na kusababisha kuonekana ya tatu, ambayo inaitwa moiré.

Katika hali nyingi, athari hii hutokea kwenye picha za kina tofauti ambazo haziendani na azimio la awali la kisiasa. Hasa, ni mara nyingi kutosha kupatikana katika kesi wakati vitu kama nywele au vitambaa huchukuliwa, pamoja na viwanja ambavyo vina idadi kubwa ya maelezo ya kurudia. Mara nyingi, moiré haiwezi kupatikana katika asili, kwani inatokea kwenye picha ambazo zinapatikana kwa kamera ya digital au baadaye kwa usawa usio sahihi.

Mara nyingi katika kamera za kisasa za kisasa, ili kupunguza athari hii, hutumia chujio cha chini cha kupima cha chini cha macho, hivyo ikiwa utaenda kushiriki kwenye picha, basi lazima ufikirie juu ya mfano na kazi hii ambayo itaweza kutoa ubora bora zaidi Kulingana na hali ya sekondari.

Ufahamu katika kamera za kisasa

Katika vifaa vya kisasa vya kisasa, athari za sampuli husababishwa na ukweli kwamba habari imegawanywa katika sampuli kadhaa kwa muda mfupi. Hasa, moja ya mifumo katika kesi hii ni mahali pa saizi kwenye tumbo, muundo wa pili utakuwa vipengele vingine kwenye picha ambayo inaweza kurudiwa juu ya eneo kubwa au kubadilisha kwa idadi fulani ya saizi katika mwelekeo wa transverse au longitudinal.

Kwa wale ambao hawajui ni nini ufahamu na wakati unatokea, unaweza kutoa mfano halisi. Iwapo kuna idadi ndogo ya saizi ili kufikisha maelezo ya kuaminika kutoka kwenye picha, basi katika kesi hii inafanywa kwa si ubora bora. Katika toleo la kawaida, ingekuwa ya kutosha kuchagua tu azimio la juu, hivyo kuhakikisha nambari inayotakiwa ya saizi kwa kuhamisha maelezo kwenye picha kwa usahihi fulani, na kama idadi ya saizi haitoshi, tunaweza tu kuona idadi ndogo ya vipengele vya picha.

Hata hivyo, kwa kweli, hii si kweli kabisa. Nadharia ya ufahamu inasema kwamba hali halisi ni mbaya zaidi, na kama hatuna saizi za kutosha kuchukua picha fulani, ubora wa picha utaharibika.

Unahitaji pixels ngapi?

Chukua, kwa mfano, hali ambapo kuna mistari 20 tu nyeusi na nyeupe katika picha, kila mmoja na upana wa saizi 5. Katika kesi hii, ikiwa angalau pixel moja hutolewa kwenye kila mstari, picha inaweza kurekodi. Kwa kawaida, kama saizi hazianguka wazi katikati ya kila mstari, basi kila pixel itageuka kuwa kijivu, si nyeupe au nyeusi, na hue yake itategemea moja kwa moja jinsi pixel imewekwa karibu na mistari.

Ikiwa nambari ya saizi katika picha hupungua, basi baadhi yao huanza kuonekana kati ya mistari, kama matokeo ambayo ruwaza hapo juu inaonekana katika picha, ambayo itabadilika mara kwa mara kulingana na uwiano wa nafasi ya mstari na idadi ya pixels. Bila shaka, picha hiyo haitakuwa na uzazi sahihi wa asili, kwa kuwa muundo wa kawaida wa mistari utakuwa umeonekana tayari. Ni jambo hili ambalo linakubaliwa kwa ujumla katika miduara ya kitaaluma kama "ufafanuzi wa data".

Nifanye nini?

Ili kutatua tatizo hili, unahitaji kurekebisha picha kwa kiasi fulani kabla ya kupunguza idadi ya saizi. Kwa hivyo, unaweza kuondoa kabisa mipaka mkali kwenye kila mstari, na saizi zinaweza kuchukua maadili ya kati. Kwa maneno mengine, picha inakuwa nyepesi, lakini hisia ya jumla ya picha inabaki.

Je! Hii inathirije picha?

Bila shaka, miundo ya mstari ya mara kwa mara na ya mara kwa mara haipatikani sana kwenye picha za vitu mbalimbali vya asili - uwepo wao mara nyingi ni mdogo kwa picha za miundo mbalimbali ya bandia kama vile majengo na kadhalika. Hata hivyo, kwa hali yoyote, kina cha sampuli kinaweza kuwa kizuri, hivyo athari hii inapaswa kuepukwa wakati wote, huku ikichukua picha ya vitu yoyote.

Ikumbukwe kwamba ubora wa picha inaweza kuwa tofauti hata kama wana idadi sawa ya saizi. Baada ya yote, kati ya mambo mengine, tofauti kati ya picha pia inaweza kuwa katika njia waliyopata. Kwa mfano, kwa hali moja, snapshot inaweza kuwa salama kiasi kwa kuruka kwa njia ya chujio cha chini-kupitisha ili kupata maadili ya pixel kati kabla ya kupungua kwa ukubwa, wakati picha nyingine inaweza kupungua kwa ukubwa bila kuanzisha mabadiliko yoyote ya ziada Na si kupata maadili ya kati katika mipaka ya vitu, ambapo mabadiliko mkali sana katika mwangaza ni aliona.

Jinsi ya kuangalia?

Ili kuelewa jinsi hii inavyofanya kazi, ni ya kutosha tu kuchukua picha moja, kisha fanya nakala yake. Ya awali huchujwa kwa kurekebisha kwa kutumia kinachojulikana chaguo la kuchuja bicubic, ambayo inapatikana katika kiwango cha Adobe Photoshop. Kwa hiyo, picha itastahili. Licha ya kupungua kwa saizi kwa saizi, mabadiliko kati ya funguo hatimaye yanageuka kuwa laini na yanafaa kabisa kwa idadi ya saizi zinazopatikana.

Baada ya hapo, nakala iliyofanywa hapo awali ya picha imepunguzwa, sema, hadi asilimia 30 ya ukubwa wa asili, kwa kutumia chaguo "karibu karibu na uhakika" katika programu hiyo. Operesheni hii hatimaye itakupa athari ya ufafanuzi, ambayo itaonekana.

Sampuli ya Sauti

Sampuli ya sauti ni filtration ya wimbi la sauti kabla ya kuhifadhiwa kwenye faili ya sauti. Kwa maneno mengine, katika faili ya mwisho hakutakuwa na nakala halisi ya wimbi la sauti, lakini ni moja tu. Kwa upande mmoja, sampuli ya sauti hutoa kupungua fulani kwa kiasi cha faili iliyohifadhiwa, lakini kwa upande mwingine kuna mzunguko wa vibrations sauti ambazo hazihitajika kuhifadhiwa kwenye diski ngumu.

Kuchuja sauti hiyo huitwa "mzunguko wa sampuli". Ikumbukwe kwamba kwa kweli tu katika asili kuna sauti bila athari hii, ingawa watu wachache wanajua kuhusu hilo. Mzunguko wa sampuli ni kuwekwa kwa gridi maalum kwenye wimbi la sauti, pamoja na kurekodi mambo fulani muhimu.

Itakuwa ngumu sana kurekodi sauti nzima ya sauti kabisa. Kwa sababu hii kuwa ni kawaida sana kupata hali hiyo wakati sauti mbili za kurekodi sauti na mzunguko wa sampuli wa 44.1 kHz zilifanywa. Mwisho huchaguliwa mara nyingi, kwa kuwa hii ni parameter bora zaidi.

Kimsingi, kwa kuzingatia usindikaji wa sauti, unahitaji kulipa kipaumbele maalum kwa vigezo kama vile kina cha coding na mzunguko wa sampuli, kwa sababu juu ya nambari hizi ni zaidi, ishara ya digital itapatana na ishara ya analog.