KompyutaProgramu

Mipango Upimaji - hitilafu kugundua mchakato katika bidhaa programu

Katika maendeleo ya programu, sehemu kubwa ya mchakato wa uzalishaji ni msingi wa programu ya kupima. Ni nini na jinsi ni shughuli hizo kujadili katika makala hii.

Kile kinachoitwa mtihani?

Hii inahusu utaratibu kwa kuendesha programu ya kuchunguza maeneo ya kazi sahihi ya code. Kwa matokeo bora, kwa makusudi yalijengwa ngumu seti ya data ya ingizo. Lengo kuu la ukaguzi ni kujenga fursa bora kwa kushindwa ya programu. Ingawa wakati mwingine kupima mpango wa maendeleo inaweza kilichorahisishwa kwa kuangalia kawaida ya uwezo wa kufanya kazi na kufanya kazi. Hii anaokoa muda, lakini mara nyingi huambatana na kukosekana kwa uhakika wa programu, user kutoridhika, na kadhalika.

ufanisi

Jinsi vizuri na kwa haraka ni makosa, athari kubwa kwa gharama na muda wa maendeleo ya programu inahitajika ubora. Hivyo, licha ya ukweli kwamba wateja wa majaribio kupokea mshahara mara kadhaa ndogo kuliko watengenezaji, gharama za huduma zao ni kawaida hadi 30 - 40% ya gharama ya mradi mzima. Hii ni kutokana na idadi ya wafanyakazi, kwa kuwa kutafuta makosa - hii ni ya kawaida na ngumu kabisa mchakato. Lakini hata kama programu ni kupita heshima idadi ya vipimo, hakuna 100% kuhakikisha kwamba makosa halitafanyika. Sijui wakati wao kutokea. Kuhimiza wapimaji wa kuchagua aina ya vipimo wana uwezekano mkubwa wa kupata kosa, zana mbalimbali motisha sana ni: wote kimaadili na vifaa.

Mbinu ya kazi

optimum ni wakati kutekeleza taratibu mbalimbali ili kuhakikisha kuwa makosa katika programu yao yameandikwa tangu mwanzo. Ili kufanya hivyo, lazima kutunza kubuni sahihi usanifu, hadidu rejea za wazi, na ni muhimu si kwa kufanya marekebisho katika mawasiliano, wakati kazi katika mradi tayari imeanza. Katika hali hii, wanaojaribu na kazi ya kupata na kutambua idadi ndogo ya makosa zilizosalia katika matokeo ya mwisho. Hii kuokoa wote muda na fedha.

mtihani ni nini?

Hii ni sehemu muhimu ya shughuli ya ukaguzi, ambayo ni muhimu kwa ajili ya kugundua mafanikio ya kasoro ya maadili. Wao ni muhimu ili kudhibiti matumizi sahihi. Ni nini kinachohusika katika mtihani? Lina data na maadili yao ya awali ambayo lazima kupatikana kama matokeo (au ya kati). Ili mafanikio kutambua matatizo na kutokwenda, vipimo lazima baada algorithm ilitengenezwa, lakini hakuwa na kuanza programu. Ni bora kutumia njia kadhaa kwa kukadiria data required. Katika hali hii, na kuongeza uwezekano wa kuchunguza makosa kwa sababu unaweza kuchunguza kanuni kwa mtazamo tofauti. vipimo Complex lazima kutoa uhakiki wa athari za nje wa bidhaa za kumaliza programu, ikiwa ni pamoja na wake mipangilio ya kazi. Ya riba hasa na kutoa kesi ya pembezoni degenerate. Kwa hiyo, katika mazoezi ya makosa mara nyingi unaweza kuonyesha kwamba mzunguko inafanya kazi katika mara moja au zaidi chini ya ilivyopangwa. Pia muhimu ni kompyuta kupima, kwa njia ambayo unaweza kuthibitisha kwamba matokeo ya taka kwenye mashine mbalimbali. Hii ni muhimu ili kuhakikisha kuwa programu kazi kwenye kompyuta zote. Aidha, kompyuta mtihani, ambayo maendeleo utafanyika, ni muhimu katika uundaji wa maendeleo mbalimbali jukwaa.

utatuzi Arts

Mipango mara nyingi lengo kufanya kazi na seti kubwa data. Je, ni muhimu kujenga kabisa? No. Kuenea alipewa mazoezi ya "miniaturization" ya mpango. Katika hali hii kuna kupunguza busara ya kiasi data ikilinganishwa na ile ya kutumika. Hebu tuangalie mfano: kuna mpango, ambayo inajenga tumbo ya ukubwa 50x50. Kwa maneno mengine - ni lazima manually kuingia maadili 2500. Ni hakika inawezekana, lakini itachukua muda mrefu sana. Lakini ili mtihani utendaji, programu inapata Matrix ambao mwelekeo ni 5x5. Ili kufanya hivyo, unahitaji kuingiza maadili zaidi ya 25. Kama, katika kesi hii, ya kawaida, makosa ya bure ya uendeshaji, inamaanisha kwamba kila kitu ni kwa utaratibu. Ingawa kuna hatari zinazoweza uongo katika ukweli kwamba kwa miniaturization hali hutokea, kusababisha mabadiliko inakuwa thabiti na kwa muda kutoweka. Pia ni nadra sana, lakini bado hutokea ni kwamba kuna mende mpya.

malengo walifuata

Upimaji si kazi rahisi kutokana na ukweli kwamba mchakato huu si amenable kwa kurasimisha chote. programu kubwa karibu kamwe kuwa muhimu sahihi benchmark. Kwa hiyo, kama mwongozo kwa kutumia idadi ya data ya moja kwa moja, ambayo, hata hivyo, hawezi kikamilifu kuonyesha tabia na kazi ya maendeleo ya programu ya kwamba debugged. Zaidi ya hayo, ni lazima kuchaguliwa ili matokeo sahihi mahesabu kabla ya jinsi programu ya bidhaa itakuwa kipimo. Kama huna kuendeleza, inajaribu kufikiria kuhusu, na kama matokeo ya mashine anapata katika aina mbalimbali inatarajiwa, itakuwa alifanya uamuzi sahihi, kuwa kila kitu ni sahihi.

Angalia chini ya hali tofauti

Kama kanuni, mpango wa majaribio hutokea katika kiasi cha ambayo ni muhimu kwa ajili ya kiwango cha chini ya mtihani utendaji kwa kiwango kidogo. Shughuli uliofanywa na mabadiliko ya vigezo, pamoja na mazingira yao ya kazi. mchakato wa kupima inaweza kugawanywa katika hatua tatu:

  • Angalia chini ya hali ya kawaida. Katika kesi hiyo ni mtihani utendaji ya msingi ya programu ya maendeleo. Matokeo yake lazima yanahusiana na ilivyotarajiwa.
  • Angalia katika hali ya. Katika kesi hizi, kama sawa na data ya mipaka, ambao unaweza kuathiri utendaji wa programu ya kuundwa. Kama mfano, sisi kazi na idadi kubwa sana au ndogo au hata kamili kukosekana kwa taarifa kupokelewa.
  • Kuangalia katika hali ya kipekee. Inahusisha matumizi ya data ambayo ni zaidi ya matibabu. Katika hali kama hizo, ni mbaya sana wakati programu ulivyo kwao manufaa kwa hesabu na inatoa matokeo kukubalika. Huduma za lazima zichukuliwe kuwa katika hali kama hizo kuna kukataa taarifa zozote haiwezi kuchakatwa kwa usahihi. Pia ni muhimu kutoa kwa kutoa taarifa user kuhusu hilo

Upimaji: Aina

Kujenga programu bila makosa ni vigumu sana. Hii inahitaji kiasi kubwa ya muda. Kupata bidhaa nzuri ni mara nyingi hutumika aina mbili za majaribio: "Alpha" na "Beta". Ni nini? Wakati watu majadiliano juu ya kupima alpha, maana ya marekebisho ili kuendeshwa mwenyewe katika hali ya maendeleo "maabara" masharti. Hii ni hatua ya mwisho ya majaribio kabla ya mpango itakuwa kuhamishiwa watumiaji wa mwisho. Kwa hiyo, watengenezaji ni kujaribu kugeuza kiwango cha juu. Kwa urahisi wa kufanya kazi, data inaweza watumiaji wa kujenga mpangilio wa matatizo na ufumbuzi. Chini ya mtihani beta kuelewa usambazaji wa programu ya idadi ndogo ya watumiaji, ili waweze kutumia mpango na kutambua makosa umefanya amekosa. kipengele maalum katika kesi hii ni ukweli kwamba mara nyingi programu haifanyi kutumika kwa ajili ya matumizi yaliyokusudiwa. Kwa sababu ya kushindwa hii itakuwa kutambuliwa ambapo kulikuwa na kitu kabla ya kuonekana. Hii ni kawaida kabisa na wasiwasi kuhusu hilo si muhimu.

mtihani Kukamilisha

Kama hatua ya awali kwa mafanikio kukamilika, bado kufanya vipimo kukubalika. Yeye katika kesi hii inakuwa formality tu. Wakati wa mtihani huu huja uthibitisho kwamba hakuna matatizo ya ziada zimepatikana na programu wanaweza kuachiliwa katika soko. muhimu zaidi itakuwa matokeo ya mwisho, kwa karibu zaidi itakuwa kuthibitishwa. Huduma zichukuliwe kuhakikisha kuwa hatua zote kuwa kukamilika kwa mafanikio. Hapa ni kupima mchakato kwa ujumla. Sasa hebu kujiingiza katika maelezo ya kiufundi na kuzungumza kuhusu kama chombo muhimu, kama mipango mtihani. Nini na wakati kutumika?

kompyuta-saidizi kupima

Hapo awali ilidhaniwa kwamba uchambuzi nguvu ya programu ya maendeleo - ni nzito mno mbinu hiyo kwa ufanisi kutumika kugundua kasoro. Lakini kutokana na utata kuongezeka na kiasi cha mipango alionekana kinyume mtazamo. Automated wa majaribio ya kutumika ambapo vipaumbele muhimu zaidi kuna ufanisi na usalama. Na wanapaswa kuwa chini ya pembejeo yoyote. Kama mfano, mipango ambayo ni muafaka kwa kupima vile, ni pamoja na ifuatayo: itifaki za mtandao, mtandao wa kompyuta, sandboxing. Tunaendelea kuangalia sampuli chache, ambayo inaweza kutumika kwa ajili ya shughuli hizo. Kama una nia ya mipango ya bure ya kupima, ubora ni vigumu kupata miongoni mwao. Lakini kuna kupasuka "pirated" ya miradi haifahamiki vizuri, hivyo unaweza rejea huduma zao.

Avalanche

Chombo hiki husaidia kuchunguza kasoro ni kupimwa mipango katika nguvu uchambuzi mode. Ni kukusanya takwimu na uchambuzi utendaji wa kufuatilia iliyoundwa kitu. wanaojaribu anapewa seti ya pembejeo ambazo kusababisha hitilafu au bypass kuweka sasa wa vikwazo. Shukrani kwa mtihani mzuri wa algorithm zilizotengenezwa na idadi kubwa ya hali iwezekanavyo. mpango inapata seti tofauti ya data pembejeo, ambayo kuruhusu kuiga mengi ya hali na mazingira ambayo uwezekano mkubwa ni tukio la kushindwa. faida muhimu ya mpango ni matumizi ya tani heuristic. Kama kuna tatizo, basi kosa maombi ni yenye uwezekano. Lakini mpango huu ina mapungufu kama vile moja kuangalia alama pembejeo tundu au tu file. Wakati kufanya kazi kama vile mipango ya kupima itakuwa na maelezo ya kindani kuhusu matatizo ya pointer null, mizunguko usio, anwani sahihi au kutofanya kazi kutokana na matumizi ya maktaba. Bila shaka, hii si orodha kamili ya makosa wanaona na mifano yao tu ya kawaida. Kurekebisha mapungufu, ole, na watengenezaji - njia za kiotomatiki haifai kwa madhumuni haya.

Klee

Ni mpango mzuri kwa kupima kumbukumbu. Ni inaweza kuingilia takriban 50 wito mfumo na idadi kubwa ya taratibu virtual hivyo kunyongwa katika sambamba au mbali mbali. Lakini kwa ujumla, mpango si kuangalia kwa baadhi ya maeneo ya tuhuma, na michakato ya kiwango cha juu iwezekanavyo kiasi cha kanuni na uchambuzi kutumika data njia. Kwa sababu hiyo, mpango wa jaribio inategemea ukubwa wa kitu. Wakati kuangalia bet ni kuwekwa kwenye mchakato kiishara. Wao ni moja ya njia rahisi kufanya kazi katika mpango kwamba ni majaribio. Shukrani kwa operesheni sambamba inawezekana kuchambua idadi kubwa ya variants ya kazi ya maombi mtihani. Kwa kila njia ya seti ya pembejeo data zimehifadhiwa baada ya mtihani wake, ambayo ilianza na kuangalia. Ikumbukwe kuwa programu kupima kwa kutumia Klee husaidia kutambua idadi kubwa ya tofauti, ambayo lazima kuwa. Ni inaweza kupata matatizo hata katika maombi ambayo ni maendeleo kwa miongo kadhaa.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 sw.delachieve.com. Theme powered by WordPress.